Το SPSS είναι ένα πολύ εύχρηστο στατιστικό πακέτο ανάλυσης δεδομένων το οποίο παρέχει τη δυνατότητα δημιουργίας ανώτερων ολοκληρωμένων στατιστικών αναλύσεων ακόμη και από όσους γνωρίζουν λίγα πράγματα για τη στατιστική επιστήμη.
Το SPSS μπορεί να καλύψει όλα τα στάδια της αναλυτικής διαδικασίας, μέσα από ένα εύχρηστο και ενοποιημένο γραφικό περιβάλλον εργασίας. Παρέχει στο χρήστη μία μεγάλη ποικιλία επιλογών για τις στατιστικές διεργασίες δίνοντας τη δυνατότητα καταχώρησης, ταξινόμησης, ανάλυσης και μοντελοποίησης των δεδομένων. Παράλληλα, με τους πίνακες των στατιστικών αναλύσεων που διαθέτει μπορεί να παρέχει ταυτόχρονη γραφική παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε διαγράμματα. Όλα τα αποτελέσματα είναι δυνατόν να μεταφερθούν εύκολα σε αρχεία τύπου “word”, “excel” αλλά και σε άλλες βάσεις δεδομένων.
Η χρήση της τεχνολογίας SPSS είναι πλέον διαδεδομένη βρίσκοντας εφαρμογή σε διάφορους τομείς όπως για παράδειγμα ο χρηματοοικονομικός, ο τομέας της βιομηχανίας, ο τομέας των τηλεπικοινωνιών, ο τομέας της υγείας, της εκπαίδευσης και της έρευνας καθώς και ο ευρύτερος δημόσιος τομέας.
Ώρες Διεξαγωγής Σεμιναρίου:
Καθημερινά: 16.00 19.00 ή 19.00-22.00
Σάββατο & Κυριακή: 10.00-14.00
Διάρκεια: 30 ώρες
ΕΚΠΤΩΣΗ 10% για κάθε εγγραφή που θα πραγματοποιείται 10 ημέρες πριν την ημερομηνία διεξαγωγής του σεμιναρίου.
Με την παρακολούθηση του σεμιναρίου, σας προσφέρουμε επιπλέον ΕΝΤΕΛΩΣ ΔΩΡΕΑΝ:
-Βεβαίωση Παρακολούθησης
-Προώθηση Βιογραφικού σε Ελληνικές & Πολυεθνικές Επιχειρήσεις
ΕΚΠΑΙΔΕΥΤΙΚΗ ΥΛΗ (30 ώρες):
Βασικές λειτουργίες του λογισμικού SPSS
• Εισαγωγή στο περιβάλλον εργασίας του στατιστικού προγράμματος SPSS
• Εισαγωγή δεδομένων στον Data Editor του SPSS
• Μεταφορά δεδομένων από άλλα λογισμικά προγράμματα (π.χ. Excel, Access) στο SPSS
• Καθορισμός ιδιοτήτων μεταβλητών (variable view)
• Διαχείριση αρχείων δεδομένων (data), αποτελεσμάτων (output) και κώδικα (syntax)
Στατιστικές αναλύσεις με το λογισμικό SPSS
• Περιγραφική στατιστική ανάλυση (descriptive statistics)
• Έλεγχος δεδομένων – ακραίες τιμές (outliers) – χαμένες μετρήσεις (missing data)
• Διαχείριση δεδομένων – μεταβλητών (select cases-επιλογή περιπτώσεων, sort cases-ταξινόμηση, recode-ανακωδικοποίηση, compute-υπολογισμοί νέων μεταβλητών, split flie-διαχωρισμός αποτελεσμάτων, transpose-αντιμετάθεση κ.α.)
• Περιγραφικά μέτρα κεντρικής θέσης (π.χ. μέσος όρος, διάμεσος)
• Περιγραφικά μέτρα διασποράς (π.χ. διακύμανση, τυπική απόκλιση, τυπικό σφάλμα)
• Πίνακες διπλής εισόδου (cross-tabs) – Έλεγχος Χ2
• Μελέτη συσχέτισης (correlations)
• Έλεγχοι μέσων τιμών (t-test)
• Ανάλυση Διακύμανσης (Analysis of Variance, ANOVA)
• Δημιουργία γραφημάτων (Ραβδογράμματα, ιστογράμματα, Boxplots, Steam-and-leaf plots, Scatter plots, Pareto)
• Τροποποίηση και διαμόρφωση γραφημάτων και πινάκων
• Τροποποίηση αποτελεσμάτων μέσω του Pivot Table Editor
Στοιχεία σεμιναρίου
Έναρξη: 25-01-2013 10:00
Λήξη: 08-03-2013 13:00
Τιμή : €395.00
Διοργανωτής: Hellas Network Computing
Τηλέφωνο: 210 3636303
Πόλη : Αθήνα
